【警政時報 司徒／臺北報導】從非資訊背景出發，讓學生把原有專業與AI結合，培養面對未來職場的實際解題能力。AI 工具快速進入企業與職場，但對許多非資訊背景學生而言，「AI 到底能怎麼用」仍是踏出第一步時最常遇到的問題。成功大學資訊工程博士、文化大學財金系兼任教授曾志雄博士（Scott）日前於文化大學進行 AI 應用教學，現場約有 50 名學生參與，從企業案例、需求分析到實際應用成果，引導學生思考如何把財金與自身專業，進一步轉化為 AI 時代需要的工作能力。

不同於以程式設計或模型技術為主的 AI 課程，曾博士此次特別從「非資訊背景的人如何使用 AI」出發。課堂一開始，他先帶著學生思考幾個最基本的問題：誰會使用？現在遇到什麼問題？希望達成什麼目標？最後需要產出什麼成果？透過需求分析，讓學生理解 AI 應用的第一步並不是急著操作工具，而是先把真正需要解決的問題說清楚。

曾博士說：「我不是要每個學生都變成工程師，而是希望他們離開校園以前，至少知道怎麼與 AI 協作，放大自己的專業，解決真實世界的問題。」他認為，對財金、法律、商管、人文等非資訊背景學生來說，本來就具備不同領域的專業知識，如果再進一步學會使用 AI，反而有機會把原有能力放大，而不必先從複雜的程式技術開始。

AI降低技術門檻　跨領域專業反而更重要。隨著生成式 AI 持續發展，過去需要一定資訊能力才能完成的資料整理、內容製作、分析與部分程式工作，如今已有更多工具可以協助完成，也使未來職場的人才能力重新分工。曾博士認為，資工背景人才仍需要持續深化人工智慧、模型、系統與底層技術研究，但對其他專業領域的人而言，更重要的是學會把自己的專業知識與 AI 結合。

曾博士說：「未來的重要能力，不只是會不會寫程式，而是能不能把自己的專業知識與 AI 工具結合，真正解決問題。」對非資訊領域學生來說，AI 未必只是新的技術門檻，也可能成為縮短學習距離、提升工作效率與建立新職場能力的工具。

因此，這次課程並未停留在「會使用 AI 工具」，而是進一步要求學生從提問、資料整理、製作文件、分析結果一路走到實際應用與驗證。曾博士希望，學生未來在履歷上除了寫著「熟悉 AI 工具」，還能實際拿出作品，說明自己曾經利用 AI 解決過什麼問題。
曾博士說：「希望同學畢業時，不只是告訴面試官自己會用 AI，而是可以拿出一個作品，告訴對方：這個問題，我真的試著解決過。」他認為，這樣的實作經驗，才有機會真正把課堂學習與未來職場需求接在一起。

從一堂課走向更多校園　推動非資訊背景AI應用教育。除了 AI 應用方法，本次課程也讓曾博士感受到教學帶來的成就感。從學生一開始對 AI 應用較陌生，到逐漸開始思考 AI 與自身科系、未來工作的關係，也讓他更加確定未來持續投入 AI 教育與跨領域教學的方向。

曾博士形容，教大學生有時就像教自己的孩子，學生聽不懂，就換一種說法；如果沒有反應，就再換一個案例。比起單純介紹最新工具，他更希望學生能在課堂上真正理解 AI 可以怎麼進入自己的專業。

目前曾博士除於文化大學財金系兼任授課，也規劃持續前往不同大專院校及教學場域推廣 AI 應用，將企業實務中真正使用到的方法帶進校園。未來課程也將持續鎖定「非資訊背景也能快速進入 AI 應用」的方向，讓財金、商管、法律、人文及其他專業領域學生，都能透過 AI 建立新的工作方法與實際作品。

隨著 AI 工具持續降低使用門檻，未來人才競爭力也將逐漸從「是否具備資訊背景」，轉向「能否運用自己的專業，加上 AI 解決實際問題」。從這次文化大學約 50 名學生的課堂開始，曾博士也希望把這套學習方式帶進更多校園，讓學生在真正進入職場以前，就先開始累積與 AI 協作的經驗。

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